MATLAB в основном исследует прогнозное обслуживание двигателей и искусственного интеллекта.Например, прогнозирование срока службы двигателя, диагностика неисправностей двигателя, техническое обслуживание и т. д.

электродвигатели, серводвигатели, шпиндельные двигатели и двигатели постоянного тока, дизайн и производитель Bobet

Прежде чем возникнут неисправности двигателя или ненормальные условия работы, заранее спрогнозируйте это явление и заранее примите меры посредством прогнозирования для предотвращения любых потенциальных проблем.

Например, управление PMSM, ориентированное на магнитное поле, с использованием обучения с подкреплением: по сравнению с автоматической настройкой ПИД-управления это решение может подавить перерегулирование и сократить время настройки примерно на 65 % — автоматическая настройка ПИД-регулятора требует около 30 минут времени настройки, в то время как автономное управление с помощью искусственного интеллекта требуется около 10 минут.

Автор часто сообщает коллегам, что внедрение технологий в автомобилестроении происходит относительно медленно.Но когда приходят новые тенденции, нам нужно отойти от традиционных взглядов, больше вовлекаться и больше чувствовать.Возможно, мы пропустим это отверстие!GPT4 — это новейшая технологическая революция!

Не бойтесь, что вас заменит ИИ, но почувствуйте его, поймите и используйте для себя!

Прежде чем обсуждать, можно ли использовать ИИ для проектирования двигателей, нам необходимо понять, какую работу необходимо проделать при проектировании двигателей?

Основные задачи проектирования двигателей можно разделить на электромагнитное проектирование, структурное проектирование, тепловое проектирование и т. д.Взяв за пример электромагнитный дизайн, проектировщики учитывают не только требования к производительности, но также учитывают универсальность и стандартизацию, а также должны принимать сбалансированные решения с точки зрения производства и производительности.Если предположить, что существует ИИ, который освоил все стандарты проектирования, все предыдущие электромагнитные решения для двигателей, а также освоил теорию и методы проектирования двигателей, сможет ли он разработать оптимизированное решение?Я думаю, что это осуществимо.Но предпосылка состоит в том, что он может учиться и накапливать достаточно знаний.

Готов ли опытный дизайнер безоговорочно передать знания ИИ?Я думаю, если этот ИИ его личный, то так и должно быть.После развития этого ИИ его можно будет продать по хорошей цене, как раба.

Существует ситуация, когда знания, переданные ИИ опытным проектировщиком, ошибочны и неверны, что может привести к тому, что двигатель, спроектированный ИИ, окажется несовершенным и неоптимальным.Таким образом, разные дизайнеры развивают разный ИИ, они наследуют знания только тех людей, которые их развивают.

Хорошо, что ИИ может унаследовать наследство «хозяина», и ИИ может быть передан наследнику или продавцу «хозяина».Если у этого ИИ хорошие гены, он может быть полезен еще долгое время.

Полезно то, что ИИ может помочь людям выполнять повторяющуюся умственную работу и уменьшить вычислительные ошибки.

ИИ с автономным сознанием и способностью судить о том, правильно ли знание или нет, должен иметь возможность идти дальше и не становиться рабами, а скорее становиться цивилизованными личностями того же или более высокого уровня.В это время люди могут стать рабами.